Z-score 計算器

輸入分數、平均值與標準差後,可計算 Z-score、累積百分位、與平均值差距及 -3σ 到 +3σ 參考分數區間,也支援依目標 Z-score 反推原始分數的標準分計算器。

最後更新: 2026/03/22

Z-score 計算器

輸入分數、平均值與標準差後,可在同一頁面查看 Z-score、累積百分位、與平均值差距以及參考分數區間。

計算條件輸入
輸入即算
原始分數
這是要換算成 Z-score 的實際分數,例如考試成績、IQ 分數或測量值。
σ 單位
當你已知 Z-score 時,可反推原始分數,也支援輸入負數 Z-score。
基準
輸入作為比較基準的平均值,例如考試平均分、母體平均數或轉換基準值。
分布寬度
標準差必須大於 0。數值越大,表示分數分布越分散。
顯示
快速範例
解讀提示
  • Z-score 公式是 (分數 – 平均值) / 標準差
  • Z-score 為 0 表示等於平均值,+1 表示高於平均值 1 個標準差。
  • 累積百分位是基於常態分布的近似值,可能與實際排名表略有差異。

輸入必填值後即可立即計算結果。

示例結果
1
Z-score

分數 115 在平均值 100、標準差 15 的條件下,對應的 Z-score 為 1。

(115 – 100) / 15 = 1
累積百分位
84.13百分位
大致位置
前 15.87%
與平均值差距
+15分
解讀
高於平均水準
常態分布位置
-3σ -2σ -1σ 平均值 +1σ +2σ +3σ

目前位置為 +1σ,比平均值高 15 分。

參考分數區間
計算摘要表
目前模式 分數 → Z-score
分數 x 115
平均值 μ 100
標準差 σ 15
Z-score z 1
累積百分位 84.13百分位
與平均值差距 +15
大致位置 前 15.87%
解讀 高於平均水準
本計算器是基於常態分布假設的標準分參考工具。如實際評量體系採用其他規則,請同時查看官方分數對照表。

什麼是 Z-score 計算器?

Z-score 計算器用來顯示某個分數距離平均值多少個標準差。它特別適合在考試成績、心理測驗、統計分析與品質管理等情境中,用統一標準比較不同量表的結果。

單看原始分數,很難立即判斷 80 分到底高還是低;但結合平均值與標準差後,就能快速讀出相對位置。例如在平均 70、標準差 10 的考試中,80 分的 Z-score 為 1;在平均 100、標準差 15 的量表中,115 分同樣也是 Z-score 1。也就是說,即使單位不同,相對位置仍可視為一致。

本工具不僅支援由原始分數計算 Z-score,也支援根據目標 Z-score 反推原始分數,讓你能把分數解讀、區間對照與目標規劃放在同一流程中完成。

適合這些情境

Z-score 適用於幾乎所有需要快速比較「相對平均值位置」的標準化情境,特別適合把多種考試成績或測量值放到同一尺度上解讀。

  • 比較考試成績 – 即使不同科目的平均分與難度不同,也能用同一標準查看相對位置
  • 解讀心理或智力測驗 – 幫助理解平均值 100、標準差 15 等標準量表中的分數意義
  • 研究與統計作業 – 計算用於資料標準化與離群值判斷的標準分
  • 品質管理 – 快速檢查測量值偏離參考分布的程度
  • 規劃目標分數 – 反推達到目標 Z-score 需要的實際分數

主要功能

Z-score 計算器將標準分計算與結果解讀所需資訊整合在同一頁面,不只是給出結果,也幫助你繼續閱讀、比較與解釋。

  • 分數 → Z-score 轉換 – 輸入原始分數、平均值與標準差後即可立即計算標準分
  • Z-score → 分數反推 – 根據目標 Z-score 快速換算所需原始分數
  • 顯示累積百分位 – 在常態分布假設下,用百分位與前後比例顯示大致位置
  • 常態分布刻度 – 在 -3σ 到 +3σ 範圍內直觀查看目前位置
  • 提供參考分數區間 – 把 -3σ 到 +3σ 對應的分數整理成表格,便於核對
  • 快速範例與結果複製 – 可立即載入常見範例,並方便把結果複製到筆記或報告中

使用方法

先選擇計算模式,再輸入平均值與標準差。之後輸入原始分數或目標 Z-score,結果會立即更新。小數位可依作業、報告或提交格式自行調整。

  1. 選擇模式 – 先決定是把原始分數換算為標準分,還是根據標準分反推原始分數。
  2. 輸入平均值 – 輸入參考分布的平均值。
  3. 輸入標準差 – 輸入表示分布離散程度的標準差,且必須大於 0。
  4. 輸入分數或 Z-score – 輸入與目前模式對應的數值。
  5. 查看結果 – 在上方結果卡中同時查看核心數值、累積百分位、與平均值差距和位置解讀。
  6. 對照區間核對 – 在下方參考分數區間中查看 ±1σ、±2σ、±3σ 對應的實際分數。

Z-score 公式與解讀要點

Z-score 的基本公式是 z = (x - μ) / σ。其中 x 表示原始分數,μ 表示平均值,σ 表示標準差。Z-score 為正表示高於平均值,為負表示低於平均值,等於 0 則表示與平均值相同。

反推公式為 x = z × σ + μ。例如在平均值 100、標準差 15 的情況下,Z-score 為 1.5 時,1.5 × 15 + 100 = 122.5。也就是說,即使只知道標準分,也能重新估算實際分數。

本工具顯示的累積百分位是基於標準常態分布的近似值。如果實際考試或評估資料並非常態分布,或採用其他標準化規則,官方百分位可能會與這裡不同。因此,若已有正式成績單、測驗結果單或研究報告,請優先以官方對照表為準。

  • Z-score 0 表示與平均值處於同一位置。
  • Z-score +1 表示高於平均值 1 個標準差。
  • Z-score -2 表示低於平均值 2 個標準差。
  • 標準差小於或等於 0 時,標準分計算不成立。

常見問題

Z-score 為 0 代表什麼?

Z-score 為 0 表示該分數與平均值完全相同,可以把它理解為分布中的基準位置。

Z-score 為負就一定不好嗎?

不一定。負值只表示它低於平均值,具體好壞仍要結合評量標準與情境判斷,最好同時參考該量表或考試的官方說明。

累積百分位和 Z-score 有什麼不同?

Z-score 表示某個數值離平均值有多少個標準差;累積百分位則表示該位置大約位於整體分布的百分之幾。兩者彼此相關,但表達方式不同。

為什麼標準差必須大於 0?

如果標準差為 0,表示所有值都等於平均值,分布沒有離散程度。此時公式分母會變成 0,因此無法計算 Z-score。

本計算器的百分位可能與官方成績單不同嗎?

有可能。本計算器是基於標準常態分布估算百分位,因此與考試機構或測評機構採用的官方標準化表可能不同。如果有官方資料,請優先使用官方結果。

匿名意見 1

可能讓其他使用者感到不適的內容或重複留言,可能會依照營運規則被隱藏或刪除。

剩餘字數: 120

目前還沒有留言,歡迎留下第一則意見。